dc.contributor.author | Kamaşak, Mustafa | |
dc.contributor.author | Dinçer, Dursun | |
dc.contributor.author | Sarı, Sefa | |
dc.contributor.author | Çer, Erdem | |
dc.date.accessioned | 2022-02-25T05:49:52Z | |
dc.date.available | 2022-02-25T05:49:52Z | |
dc.date.issued | 2021 | en_US |
dc.identifier.citation | Dinçer, D., Sarı, S., Çer, E., Kamaşak, M. (2021). Açık Kaynak İş Zekâsı Uygulaması. İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 3(3), 189-192. DOI: 10.47769/izufbed.872189. | en_US |
dc.identifier.issn | 2667-792X | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.47769/izufbed.872189 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12436/2978 | |
dc.description | Sorumlu yazar.
E-mail adresi: sefa.sari@yurticikargo.com (Sefa SARI) | en_US |
dc.description.abstract | Bu çalışmada açık kaynak kodlu teknolojiler ile geliştirilen yakın gerçek zamanlı iş zekâsı
uygulaması açıklanmakta ve elde edilen sonuçlar irdelenmektedir. Uçtan uca kullanılacak bir
raporlama aracı her sektörden şirketin ihtiyacı olup açık kaynak raporlama araçları lisans
maliyetleri konusunda şirketlerin yükünü oldukça hafiflettiği için tercih edilmiştir. Yapılan
çalışmalarla alt yapı olarak büyük veri üzerindeki çalışmaları, tahminleme modelleri, karar destek
algoritmaları ve öğrenen modellerin geliştirilebileceği bir altyapı geliştirilerek, geniş bir veri
tabanı portföyünü, yakın gerçek zamanlı raporlamayı, mobil cihazlarla uyumluluğu destekleyen
iş zekâsı uygulaması yaklaşık 1000 kullanıcının kullanımına açılmıştır. | en_US |
dc.description.abstract | In this work, near real time business intelligence application was developed using open source
libraries, and its performance was investigated. An end-to-end reporting tool is needed by
companies from every sector, and open source reporting tools are preferred due to high license
costs of commercial products. An infrastructure was developed that works on big data upon which
prediction models, decision support algorithms and learning models can be developed. The
business intelligence application supports various databases, near-real time reporting and
compatibility with mobile devices. Currently, the developed business intelligence application is
used by approximately 1000 users. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.publisher | İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
dc.relation.ispartof | İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi (İZÜFBED) / Journal of Istanbul Sabahattin Zaim University Natural Sciences Institute (JIZUNSI) | en_US |
dc.identifier.doi | 10.47769/izufbed.872189 | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | İş zekâsı | en_US |
dc.subject | Yakın gerçek zamanlı raporlama | en_US |
dc.subject | Açık kaynak | en_US |
dc.subject | Büyük veri | en_US |
dc.subject | Veri analizi | en_US |
dc.subject | Business intelligence | en_US |
dc.subject | Near real-time reporting | en_US |
dc.subject | Open source | en_US |
dc.subject | Big data | en_US |
dc.subject | Data analysis | en_US |
dc.title | Açık kaynak iş zekâsı uygulaması | en_US |
dc.title.alternative | Open source business intelligence application | en_US |
dc.type | article | en_US |
dc.department | İZÜ | en_US |
dc.identifier.volume | 3 | en_US |
dc.identifier.issue | 3 | en_US |
dc.identifier.startpage | 189 | en_US |
dc.identifier.endpage | 192 | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı | en_US |