Advanced Search

Show simple item record

dc.contributor.authorKamaşak, Mustafa
dc.contributor.authorDinçer, Dursun
dc.contributor.authorSarı, Sefa
dc.contributor.authorÇer, Erdem
dc.date.accessioned2022-02-25T05:49:52Z
dc.date.available2022-02-25T05:49:52Z
dc.date.issued2021en_US
dc.identifier.citationDinçer, D., Sarı, S., Çer, E., Kamaşak, M. (2021). Açık Kaynak İş Zekâsı Uygulaması. İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 3(3), 189-192. DOI: 10.47769/izufbed.872189.en_US
dc.identifier.issn2667-792X
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.47769/izufbed.872189
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12436/2978
dc.descriptionSorumlu yazar. E-mail adresi: sefa.sari@yurticikargo.com (Sefa SARI)en_US
dc.description.abstractBu çalışmada açık kaynak kodlu teknolojiler ile geliştirilen yakın gerçek zamanlı iş zekâsı uygulaması açıklanmakta ve elde edilen sonuçlar irdelenmektedir. Uçtan uca kullanılacak bir raporlama aracı her sektörden şirketin ihtiyacı olup açık kaynak raporlama araçları lisans maliyetleri konusunda şirketlerin yükünü oldukça hafiflettiği için tercih edilmiştir. Yapılan çalışmalarla alt yapı olarak büyük veri üzerindeki çalışmaları, tahminleme modelleri, karar destek algoritmaları ve öğrenen modellerin geliştirilebileceği bir altyapı geliştirilerek, geniş bir veri tabanı portföyünü, yakın gerçek zamanlı raporlamayı, mobil cihazlarla uyumluluğu destekleyen iş zekâsı uygulaması yaklaşık 1000 kullanıcının kullanımına açılmıştır.en_US
dc.description.abstractIn this work, near real time business intelligence application was developed using open source libraries, and its performance was investigated. An end-to-end reporting tool is needed by companies from every sector, and open source reporting tools are preferred due to high license costs of commercial products. An infrastructure was developed that works on big data upon which prediction models, decision support algorithms and learning models can be developed. The business intelligence application supports various databases, near-real time reporting and compatibility with mobile devices. Currently, the developed business intelligence application is used by approximately 1000 users.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.ispartofİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi (İZÜFBED) / Journal of Istanbul Sabahattin Zaim University Natural Sciences Institute (JIZUNSI)en_US
dc.identifier.doi10.47769/izufbed.872189en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectİş zekâsıen_US
dc.subjectYakın gerçek zamanlı raporlamaen_US
dc.subjectAçık kaynaken_US
dc.subjectBüyük verien_US
dc.subjectVeri analizien_US
dc.subjectBusiness intelligenceen_US
dc.subjectNear real-time reportingen_US
dc.subjectOpen sourceen_US
dc.subjectBig dataen_US
dc.subjectData analysisen_US
dc.titleAçık kaynak iş zekâsı uygulamasıen_US
dc.title.alternativeOpen source business intelligence applicationen_US
dc.typearticleen_US
dc.departmentİZÜen_US
dc.identifier.volume3en_US
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage189en_US
dc.identifier.endpage192en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarıen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record