DSpace Arşivi :: Ana Sayfa

İZÜ Araştırma ve Akademik Performans Sistemi

DSpace@İZÜ, İstanbul Sabahttin Zaim Üniversitesi’nin bilimsel araştırma ve akademik performansını izleme, analiz etme ve raporlama süreçlerini tek çatı altında buluşturan bütünleşik bilgi sistemidir.

Koleksiyonlar

Araştırmacılar

Projeler

Birimler

WoS Yayınları

Scopus Yayınları

TR-Dizin Yayınları

PubMed Yayınları

Makaleler

Kitaplar

Bildiriler

Tezler

Güncel Gönderiler

Sessiz İstifa ve Sessiz İşten Çıkarma Ölçekleri Türkçeye Uyarlama, Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması
(Çankırı Karatekin Üniversitesi, 2025) Danayiyen, Aysun; Danayiyen, Aysun
Araştırma, sessiz istifa ve sessiz işten çıkarma ölçeklerinin Türkçeye uyarlanması, geçerlilik ve güvenirlilik çalışmalarının yapılmasını amaçlamaktadır. Kültürel karşılaştırmalara olanak sağlaması bakımından ölçek uyarlama yöntemi benimsenmiştir. En az üç yıl deneyime sahip 432 sağlık çalışanının verisi üzerinden analizler gerçekleştirilmiştir. Veri analizinde tanımlayıcı istatistikler, yapı geçerliliği için faktör analizi, ayırt edici geçerlilik, uyuşum geçerliliği, ölçek bağıntılı geçerlilik için korelasyon analizi yöntemleri kullanılmıştır. Sessiz istifa ölçeğinin toplam açıklayıcılığı %64,26 olup, Cronbach alfa ise 0,739’dur. Ölçek motivasyon eksikliği, inisiyatif eksikliği ve işten kopma olarak adlandırılan üç alt boyuttan oluşmaktadır. Sessiz işten çıkarma ölçeği tek boyutlu olup açıklayıcılığı %55,8 ve Cronbach alfa değeri ise 0,860’tır. Ayırt edici geçerlilik ve uyuşum geçerliliği sınanan ölçeklerin, kültürlerarası karşılaştırmalara olanak vereceği ve iş dünyasında yaşanan eğilimleri daha hassas bir şekilde değerlendirmemize ve çözüm odaklı stratejiler geliştirmemize katkı sağlayacağı değerlendirilmiştir.
Positive Polarity in Turkish: a Corpus-based Study of ‘Oldukça’
(Mehmet Özdemir, 2025) Görgülü, Emrah; Görgülü, Emrah
This paper is concerned with the syntactic and semantic properties of the degree adverb ‘oldukça’ in Turkish. In previous descriptive work, this adverb has been assigned various interpretations such as ‘quite’, ‘rather’ and ‘fairly’, generally appearing in the modifier position of another element. However, what is actually interesting about this lexical item is that its syntactic and semantic behavior seems to have significant implications for polarity sensitivity. Based on the findings of a corpus study (TS Corpus v2), I show that its syntactic distribution is rather constrained since it only appears in positive sentences, excluding negative ones as well as those like if-clauses and questions. Following recent work on polarity sensitivity in the language, I argue that the characteristics of oldukça can be accounted for by way of the semantic notion of (non)veridicality. In other words, oldukça occurs only in veridical contexts but not in nonveridical and antiveridical ones, which makes it a true positive polarity item. One implication of this study is that positive polarity items, just like their negative counterparts, come in different types and display certain variations both within and across languages.
Kronik Hastalık Öz Yönetimi İle Mutluluk Düzeyi İlişkisi: Farklı Kronik Hastalığı Olan Bireyler Üzerine Kesitsel Bir Araştırma
(Gümüşhane Üniversitesi, 2025) Genç, Cihan; Kıraç, Ramazan; Eroğlu, Elem; Eroğlu, Elem
Bu araştırmada, farklı kronik hastalıklara sahip bireylerin kronik hastalık öz yönetimi ile mutluluk düzeyi arasındaki ilişkiyi incelemek amaç edinmiştir. Ayrıca, katılımcıların demografik değişkenlere göre öz yönetim ve mutluluk düzeyi açısından ortalamalar arasındaki farklılıklar irdelenmiştir. Çalışma, Kahramanmaraş ilinde kronik hastalık tanısı almış 499 kişi üzerinde gerçekleştirilmiştir. Veriler, kolayda örnekleme yöntemi ile toplanmış ve SPSS paket programı kullanılarak analiz edilmiştir. Araştırmada, altı maddeden oluşan “Kronik Hastalık Yönetim Ölçeği” ve altı maddelik “Mutluluk Ölçeği” kullanılmıştır. Ölçeklerin geçerlilik ve güvenilirlik analizleri yapıldıktan sonra bağımsız örneklem t-testi, bağımsız gruplarda tek yönlü varyans analizi (ANOVA), korelasyon analizi ve regresyon analizi uygulanmıştır. Elde edilen bulgular, kronik hastalık öz yönetimi açısından medeni durum, yaş, yaşanılan yer ve gelir düzeyi değişkenleri arasında anlamlı farklılıklar olduğunu göstermektedir. Mutluluk düzeyi açısından ise yaş, yaşanılan yer ve gelir düzeyi değişkenleri arasında farklılıklar saptanmıştır. Korelasyon analizi sonucunda, kronik hastalığa sahip bireylerin öz yönetimi ile mutluluk düzeyleri arasında pozitif ve orta düzeyde bir ilişki olduğu belirlenmiştir. Regresyon analizi ise kronik hastalık öz yönetiminin, mutluluk düzeyinin %18,5’ini açıkladığını ortaya koymuştur. Ayrıca, bireylerin öz yönetim düzeyinde meydana gelen her bir birimlik artışın, mutluluk düzeyinde 0,147 birimlik bir artışa neden olduğu tespit edilmiştir.
Convolutional Neural Network Based Emotion Recognition from Facial Expressions Using Different Feature Engineering Methods
(Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2025) Bayrak, Şengül; Amiry, Fatima; Kaso, Anisah; Çakır, Mina; Bayrak, Şengül;
With the impact of advancing technology, the automatic detection of human emotions is of great interest in various industries. Emotion recognition systems from facial images are important to meet the needs of various industries in a wide range of application areas, such as security, marketing, advertising, and human-computer interaction. In this study, automatic facial expression detection of 7 different emotions (anger, disgust, fear, happy, neutral, sad, and surprised) from facial image data has been performed. The process steps of the study are as follows: (i) preprocessing the image data with image grayscale and image enhancement methods, (ii) feature extraction by applying Gradient Histogram, Haar Wavelet, and Gabor filter methods to the preprocessed image, (iii) modeling the feature sets obtained from three different feature extraction methods with Convolutional Neural Network method, (iv) calculating the most successful feature extraction method in the detection of 7 different emotions with Convolutional Neural Network. As a result of the experimental studies, it has been determined that the Gabor filter feature extraction method is thriving with an accuracy rate of 83.12%. When the results of these methods are compared with other studies, the model developed contributes to the literature by making a difference in recognition rate, dataset size, and feature engineering methods.
Islamic Finance Instruments and Systematic Risks: A Call for Financial Framework Reform
(Politik, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Merkezi, 2025) Gündoğdu, Ahmet Şuayb; İçen, Hüseyin; Gündoğdu, Ahmet Şuayb; İçen, Hüseyin
This manuscript examines the contemporary practices in Islamic finance and the associated systematic risks. It critiques the current instruments of Islamic finance and the conventional financial framework within which Islamic banks function, highlighting their suboptimal nature. The discussion extends to the challenges of tenor and currency mismatches and their influence on systematic risk, as observed in the deposit banking model concerning asset-liability management. The study advocates for a direct connection between resource mobilization and lending activities, aiming to counteract the trend of Islamic finance converging with conventional finance and to prevent the recurrent financial crises attributed to the disparities between resource mobilization and bank lending. The arguments rest on the premise that the profit-loss sharing principle in Islamic finance is designed not to absolve borrowers of their obligations. Rather, it ensures that investors, as opposed to the general public, share in both the profits and the risks. Furthermore, the manuscript suggests the potential development of Shari’ah compliant capital market alternatives within an appropriate financial framework, which is currently absent. Additionally, it addresses the Shari’ah compliance concerns associated with sukuk, specifically the issues surrounding the sale and lease-back-based (bai’ al-’inah) and commodity murabaha (organized tavarruq) transactions. This paper anticipates several outcomes from the proposed measures. These include establishing a fair risk-sharing system aligned with Islamic finance principles, enhancing resistance to speculative bubbles by mitigating systemic risks in the current structure, and contributing economically to society through genuine financing models.