İZÜ Araştırma ve Akademik Performans Sistemi
DSpace@İZÜ, İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi’nin bilimsel araştırma ve akademik performansını izleme, analiz etme ve raporlama süreçlerini tek çatı altında buluşturan bütünleşik bilgi sistemidir.
İndekslere Göre Dağılım
Yıllara Göre Dağılım
Türlere Göre Dağılım
Güncel Gönderiler
Öğe Türü: Yayın , Türkçeden Arapçaya Karşılaştırmalı Eşdizim Çözümlemesi: 598 Eşdizim Çözümlemesi(İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, 2026) Abdulkader, Malek; Dağ, Sümeyye; Düzgün, Gizem; Dağ, Sümeyye; Düzgün, Gizem; Abdulkader, MalekYeni bir dil öğrenirken sık karşılaşılan engellerden biri, kendi ana dilimizin kalıplarından sıyrılamayıp kelimesi kelimesine çeviri yapma refleksidir. Bu yaklaşım, kurduğumuz cümlelerin hedef dilde yapay veya hatalı duyulmasına yol açar. Elinizdeki çalışma, dildeki bu yapaylığı aşmak amacıyla kelimelerin doğal ve kalıplaşmış birliktelikleri olan eşdizimleri (collocation) mercek altına alıyor. Eser, Batı dilbiliminde öne çıkan bu kavramı Arapça ve Türkçe dilleri üzerinden karşılaştırmalı bir yöntemle ele alıyor. İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi BAP-400 Akademisyen Projesi kapsamında hazırlanan bu çalışma, Türkçede sıkça kullanılan temel eylemleri merkezine alıyor. Çeviri hatalarına zemin hazırlayan ‘Fiil + İsim’ ve ‘Fiil + Harf-i Cer’ birlikteliklerini inceleyen kitap, 598 eşdizimi bir araya getiriyor. Çalışma, kelimelerin tek başlarına ezberlenmesi yerine her yapıyı dilin canlı kullanımını yansıtan karşılaştırmalı örnek cümlelerle sunuyor. Bu kitap, Arapça ve Türkçe arasında daha doğal ve akıcı bir anlatım yakalamak isteyen öğrenciler, çevirmenler ve araştırmacılar için yardımcı bir kaynak niteliği taşıyor.Öğe Türü: Yayın , İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi ve İlim Yayma Vakfı Lisansüstü Öğrenci Kongresi III: Tam Metin Bildiri Kitabı(İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, 2026) Tok, Abdullah; Tok, AbdullahBu eser, İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi ve İlim Yayma Vakfı iş birliğiyle Ağustos 2026'da düzenlenen III. Lisansüstü Öğrenci Kongresi'nde sunulan tam metin bildirileri bir araya getirmektedir. Editörlüğünü Dr. Öğr. Üyesi Abdullah Tok'un üstlendiği e-kitap formatındaki bu derleme; Temel İslam Bilimleri, Türk Dili ve Edebiyatı, Hukuk, Uluslararası İlişkiler, Kamu Yönetimi, Eğitim Bilimleri, İletişim, Mühendislik, Biyoloji ve Tıp gibi muhtelif disiplinlerde hazırlanan akademik çalışmaları kapsamaktadır. Kitapta yer alan bildiriler; tarihi süreçler, toplumsal meseleler, fıkhi ve edebi analizler, dijitalleşme, sürdürülebilirlik ile fen ve sağlık bilimlerindeki güncel araştırmalara multidisipliner bir perspektifle ışık tutmaktadır.Öğe Türü: Yayın , Olasılık Teorisi Araştırma Yöntemleri Serisi: Temeller, Dağılımlar ve Uygulamalı Modelleme(İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, 2026) Güney, İbrahim; Güney, İbrahimBu kitap, lisans ve lisansüstü düzeyde ders kitabı veya yardımcı ders kitabı olarak kullanılmak üzere hazırlanmıştır. Araştırmacılar için ise olasılığın aksiyomatik temellerinden ileri olasılık konularına uzanan düzenli bir başvuru kaynağı sunmayı amaçlamaktadır. Konular örnek uzay, olay ve olasılık aksiyomlarından başlayarak sayma yöntemleri, rassal değişkenler, kesikli ve sürekli dağılımlar, ortak dağılımlar, koşullu beklenti, örnekleme teorisi, yakınsama, limit teoremleri ve Monte Carlo yöntemleri doğrultusunda ilerlemektedir. Bu sıralama, temel kavramlar ile ileri sonuçlar arasındaki ilişkinin aşamalı biçimde kurulmasına olanak verir. Kitapta matematiksel tanımlar ve teoremler, sezgisel açıklamalar ve uygulamalarla birlikte ele alınmıştır. Çözümlü örnekler, bölüm sonu problemleri ve farklı alanlardan seçilen uygulamalar, kuramsal bilginin kullanımını göstermeyi amaçlar. Python ve R kodları ise hesaplamaların yeniden üretilmesine, dağılımların incelenmesine ve simülasyon çalışmalarının yürütülmesine yardımcı olur. Metin, olasılığı birbirinden bağımsız formüllerin toplamı olarak değil, belirsizlik altında düşünmeyi sağlayan bütünlüklü bir matematiksel yapı olarak sunmaktadır. Bu nedenle yalnızca işlemlerin nasıl yapıldığına değil, kullanılan modelin neden uygun olduğuna ve elde edilen sonuçların nasıl yorumlanması gerektiğine de yer verilmiştir. Kitabın istatistik, veri bilimi, matematik, mühendislik, ekonomi, eğitim ve benzeri alanlarda çalışan öğrenci ve araştırmacılara yararlı olması; derslerde ve bireysel çalışmalarda güvenilir bir kaynak olarak kullanılması amaçlanmaktadır.Öğe Türü: Proje , Türkiye gibi gelişmekte olan ülkelerin en temel yapısal sorunlarından birini tasarruf yetersizliğioluşturmaktadır. Bu yetersizliği ortadan kaldırmak için yapılması gerekenlerin başında finans sektörününçeşitlendirilmesi ve özellikle körfez sermayesinin ülkemize çekilmesi için yeni enstrümanlarınoluşturulmasıdır. Katılım finans olarak adlandırılan faizsiz finansın ülkemizde geliştirilmesine yönelik olarakkurulan İstanbul Finans Merkezi’nin en önemli ayağını katılım bankaları oluşturmaktadır. Katılım finans ekosistemi içerisinde katılım bankalarının yanı sıra katılım sigortacılığı, tasarruf finans, sermaye piyasasıkurumları, mikro finans ve özel fon (hac/zekat) uygulamaları, araştırma ve yükseköğretim programları iledanışmanlık, denetim ve standart kurumları yer almaktadır. Türkiye’de diğer kurumların gelişmesine baştanitelikli personel transferiyle en fazla katkı sağlayan kurumlar arasında katılım bankaları yer almaktadır.Katılım finans eko sisteminin Türkiye’de yaygınlaşmasında önemli bir fonksiyon icra etmesi beklenen KamuKatılım Bankalarının ise sektörün ihtiyaç duyduğu nitelikli personeli istihdam etmesi kadar bu alanda bilgibirikimi ve performansı yüksek olanları unvanda yükseltmesi de önemlidir. 2025 yılı ünvanda yükselmesınavına 538 çalışan başvuru yapmış, 507 çalışan sınava katılmıştır. Sınav sonucunda 194 çalışanın en az 60soruyu doğru cevapladığı görülmüştür. Başarı oranı % 38.2’dir. Bankacılık Ünvanına Yükselme Sınavına 17çalışanın katılım gösterdiği görülmektedir. Sınav sonucunda 8 çalışanın en az 60 soruyu doğru cevapladığıgörülmüştür. Başarı oranı % 47.0’dır.Öğe Türü: Yayın , Estimation of Solar Radiation with Artificial Neural Networks(2025) Güney, İbrahim; Çalık, Hüseyin; Güney, İbrahimAccurate estiınation of solar radiation is of great importance for the effective use of solar energy and effıcient ınanagement of energy grids. This study evaluated the effectiveness of Artificial Neural Networks (ANN), especially the NARX (Nonlinear Autoregressive with Exogenous lnputs) model in solar radiation estiınation. The analyses conducted for nine different cities in Türkiye examined the estiınation perforınances of the cities during the ınachine leaming processes, including the leaming, validation, and testing stages. According to the analysis results, Antalya and Mersin cities exhibited the best perforınance with the lowest Mean Square Error (MSE) values (0.2931 and 0.2897) and high correlation coefficients (R=0.9799 and R=0.9797). Trabzon had the highest MSE values (0.6203) and performed less than other cities. Despite relatively high error rates, Istanbul City strongly correlated. Evaluating the performance criteria during training revealed that İzmir and Istanbul demonstrated superior performance with low error values. According to the gradient values calculated during the training, lstanbul reflected the smoothest optimization process with the lowest value (33.3). Higher gradient values revealed the data complexity in cities such as Trabzon (84.4) and Van (57). These fındings show that the NARX model is effective in solar radiation estimation and is a powerful method, especially in short-term forecasts. We evaluated the model's consistent performance in different cities by considering data complexity and computational efficiency. The study recommends applications of the NARX method on a larger scale and supported by different meteorological variables for future research.
