DSpace Arşivi :: Ana Sayfa

İZÜ Araştırma ve Akademik Performans Sistemi

DSpace@İZÜ, İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi’nin bilimsel araştırma ve akademik performansını izleme, analiz etme ve raporlama süreçlerini tek çatı altında buluşturan bütünleşik bilgi sistemidir.

Koleksiyonlar

Araştırmacılar

Projeler

Birimler

WoS Yayınları

Scopus Yayınları

TR-Dizin Yayınları

PubMed Yayınları

Makaleler

Kitaplar

Bildiriler

Tezler

Güncel Gönderiler

Bibliometrical Analysis of Studies in the Field of Islamic Economics Based on Scopus Database
(İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, 2025) Ulusay, Nurten
In recent years, the field of Islamic economics has demonstrated remarkable growth at both national and international levels. In particular, countries such as Malaysia have emerged as important centers for Islamic finance and economics. This study aims to present a bibliometric analysis of academic research in the field of Islamic economics. By examining the scope, quality and impact of existing studies, it provides a comprehensive overview of trends, key topics, methodologies and research gaps in the literature. Data collected from the Scopus database were analyzed using RStudio software to identify patterns within the field. The findings highlight the increasing academic interest in Islamic economics and emphasize the social significance of concepts such as Islamic finance and banking. Moreover, the analysis identifies the leading countries contributing to this body of research and reveals the interdisciplinary nature of Islamic economics studies, which span economics, finance and Islamic law. Overall, the study offers valuable insights for future research by guiding scholars to address emerging gaps and explore the evolving dynamics of Islamic economics.
Faizli Bir Bankanın Faizsiz Bankaya Dönüştürülmesi ve Katılıma Dönüşüm Bankası Uygulaması
(İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, 2025) Bulut, Yakup; Yumuşak, İbrahim Güran; Yumuşak, İbrahim Güran
İslami bankacılığın dünyadaki gelişimine baktığımızda faizli bir bankanın faizsiz bankaya dönüştürülmesine yönelik son dönemlerde çok sayıda örne ğin olduğu görülmüştür. Bu örneklerde faizli bir bankanın tam teşekküllü faizsiz bankaya dönüşümünü görebildiğimiz gibi, faizsiz pencere açmak veya bağlı ortaklık kurmak şeklinde kısmi ve aşamalı dönüşüm şekillerini de görmek mümkündür. Bu makalede faizsiz bankacılık sektörünün gelişimine katkı sağlamak amacıyla yeni bir yöntem olarak katılım bankacılığına dönüşümün Türkiye’de uygulanması konusu başta dünya örnekleri olmak üzere birçok açıdan analiz edilmeye çalışılmıştır. Bu kapsamda faizli bir bankanın faizsiz bankaya dönüşümü fıkhî, hukukî, iktisadi, finansal ve teknik bakımdan değerlendirilerek, Türkiye koşullarına uygun katılıma dönüşüm bankası uygulaması ele alınmış ve dönüşüm sürecindeki bankalar için yeni bir isim önerisinde bulunulmuştur. Ayrıca sağlıklı bir dönüşüm süreci için ise öncelikli olarak yasal ve faizsiz bankacılık standartlarına yönelik fıkhî altyapı oluşturulması gerektiği kanaatine varılmıştır.
Determinants of Stock Indices’ Behavior under Covid-19 Pandemic: A LASSO Analysis
(İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, 2025) Dinç, Yusuf; Bilgin, Rümeysa; Jahangir, Rashed; Dinç, Yusuf; Bilgin, Rümeysa
The outbreak of COVID-19 was found to be disruptive to the stock markets, resulting in increased volatility and necessitating the investigation of the relationships between the stock returns and financial indicators in the status quo. This study comparatively investigates the reactions of mainstream and Islamic indices in Turkiye to a large set of factors, focusing on the last global health crisis. We employ the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) estimator, which enables the selection of the most relevant factors and assesses the relative importance of each. Our sample period is divided into two equal sub-periods, as before and during COVID-19; the second covers the period between the first case and the restriction removal dates. Findings reveal that the outbreak significantly affected the determinants of indices' returns. Exchange Rate and Natural Gas had an overall effect before the outbreak, while Palladium, LME Index, and COVID-19 Related Deaths played an important role later. Aluminum, T-Bond 10Y, and the FTSE 100 Index strongly affect stock behavior for both periods. The most significant behavior changes are observed in BIST Bank, BIST 100-30, and MSCI Islamic Turkiye indices.
Data Envelopment Analysis-Based Comparison of Islamic and Conventional Funds Without Explicit Inputs
(İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, 2025) Kaya, İbrahim
Islamic funds, as a central component of faith-based ethical investment, operate under Islamic financial principles that prohibit interest-bearing transactions and exclude sectors such as alcohol, gambling, and weapons manufacturing. Such funds aim to harmonize financial returns with ethical and religious principles by channelling resources toward activities considered socially and morally acceptable. This study examines whether Islamic (Participation) pension funds deliver performance outcomes that differ from those of conventional, interest-based pension funds in Türkiye. The empirical analysis draws on a dataset consisting of 105 participation pension funds and an equivalent sample of 105 conventional funds. Fund efficiency is assessed using a data envelopment analysis framework that employs risk-adjusted performance indicators (Alpha, Sharpe, Information, and Sortino ratios) as output variables in a model formulated without explicit inputs. The results indicate that participation pension funds exhibit, on average, slightly higher efficiency than their interest-based counterparts. This finding suggests that adherence to Islamic financial principles does not hinder fund performance.
YOLO Algoritması ile Kalite Kontrol Süreçlerinde Görüntü İşleme
(İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, 2025) Karamuk, Semih; Özdemir, Yavuz; Yıldırım, Mustafa; Özdemir, Gökhan
Bu çalışma, çelik yüzeylerinde meydana gelen üretim kusurlarının tespiti için bilgisayarla görü ve derin öğrenme tekniklerinden faydalanarak bir kalite kontrol sistemi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Literatürde yapılan incelemeler, YOLO algoritmasının farklı sürümlerinin çeşitli üretim hatlarında başarıyla uygulandığını göstermektedir. Bu kapsamda, Roboflow platformundan elde edilen ve etiketlenmiş görüntüler içeren bir veri kümesi kullanılarak YOLOv5 algoritması ile bir nesne tespiti modeli eğitilmiştir. Eğitim süreci boyunca elde edilen başarı metrikleri, modelin yüzey kusurlarını yüksek doğrulukla tespit edebildiğini göstermiştir. Ayrıca, elde edilen görsel çıktı ve grafikler modelin eğitim kalitesini ve başarımını desteklemektedir. Çalışma sonucunda geliştirilen modelin üretim hatlarında manuel kontrolün yerine geçebilecek düzeyde etkin olduğu ve kalite kontrol süreçlerine önemli katkılar sunabileceği görülmüştür.