İZÜ Araştırma ve Akademik Performans Sistemi
DSpace@İZÜ, İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi’nin bilimsel araştırma ve akademik performansını izleme, analiz etme ve raporlama süreçlerini tek çatı altında buluşturan bütünleşik bilgi sistemidir.
İndekslere Göre Dağılım
Yıllara Göre Dağılım
Türlere Göre Dağılım
Güncel Gönderiler
Öğe Türü: Yayın , الحوكمة الشرعية في المؤسسات المالية الإسلامية المعاصرة(2025) ElAmri, Mohamed Cherif; Elamrı, Mohamed Cherıfقد تناول البحث بالدراسة موضوع الحوكمة الشرعية في المؤسسات المالية الإسلامية المعاصرة من كل جوانبه، بحيث تم استعراض أهمية الحوكمة الشرعية وواقع وآفاق أنظمة الحوكمة الشرعية وتطورها، والمؤسسات المصدرة لمعايير الحوكمة الشرعية على مستوى العالم وأهم تلك المعايير. وقد اعتمد البحث في ذلك على ما كُتب في الموضوع وما تنشره المؤسسات ذات العلاقة المباشرة، كهيئة المحاسبة والمراجعة للمؤسسات المالية الإسلامية ومجلس الخدمات المالية الإسلامية ومجمع الفقه الإسلامي الدولي. وقد خلص البحث إلى أهمية الحوكمة الشرعية للمؤسسات المالية الإسلامية وضرورة توفر الدول التي تعمل بها مؤسسات الاقتصاد والمالية الإسلامية على نظام للحوكمة الشرعية، واختُتم البحث باقتراح تعديل قرار مجمع الفقه الإسلامي الدولي رقم 177 (19/3) بشأن دور الرقابة الشرعية في ضبط أعمال البنوك الإسلامية: أهميتها، شروطها، طريقة عملها، نظام دولي للحوكمة الشرعية، وهو ما يؤدي إلى مواكبة مستجدات وتطورات الصناعة المالية الإسلامية، وهذا يؤدي إلى تنقية تطبيقات الصناعة المالية الإسلامية من كل الشوائب والحِيَل التي تعتري بعضها على مستوى العالم.Öğe Türü: Yayın , AI Adoption in Islamic Banking in Morocco: Challenges and Prospects(2025) ElAmri, Mohamed Cherif; Ammara, Ayman; Elamrı, Mohamed CherıfThe convergence of Islamic finance and digital transformation presents new opportunities and challenges for the banking sector. This study examines the current state of Artificial Intelligence (AI) adoption in Moroccan Islamic banks, highlighting both obstacles and future prospects. Using a qualitative approach, the research combines a review of existing literature with semi-structured interviews conducted with experts from Islamic banks, financial institutions, and the AI sector in Morocco. Findings reveal that Moroccan Islamic banks have not yet integrated AI into their operations, relying instead on limited FinTech applications such as mobile banking and fraud detection. This slow adoption is primarily attributed to insufficient regulatory readiness, weak technological infrastructure, modest investment levels, and a shortage of skilled professionals. Nevertheless, the study underscores the significant potential of AI to enhance cost efficiency, strengthen decision-making, improve fraud detection, and expand the market share of Islamic banks. By addressing structural and human-capital barriers, Moroccan Islamic banks could leverage AI not only to modernize their services but also to improve competitiveness within national and international markets. This research provides one of the first empirical insights into AI adoption in Moroccan Islamic finance, offering a foundation for policymakers, practitioners, and scholars seeking to align innovation with Shariah-compliant principles.Öğe Türü: Yayın , Marmara Denizi Kıyılarında Yazlık Nüfus ve Turizmin Çevresel Etkileri: DEMATEL Analizi(Liberty, 2025) Muğan Ertuğral, Suna; Toprak, Metin; Behjati, Reza; Kuran, İhsan; Toprak, MetinMarmara Denizi, Türkiye’nin iç denizi olmasının yanı sıra, Karadeniz ile Ege Denizi arasında geçiş alanı oluşturan stratejik bir konuma sahiptir. İstanbul, Bursa, Kocaeli ve Tekirdağ gibi büyük metropol alanlarının yanı sıra, kıyı şeridi boyunca yoğunlaşan turizm faaliyetleri ve mevsimlik konut yerleşimleri, bölgenin demografik yapısını mevsimsel olarak önemli ölçüde değiştirmektedir. Özellikle yaz aylarında nüfusun birkaç kat artması, mevcut altyapı kapasitesi üzerinde ciddi bir baskı oluşturmakta ve atık su yönetiminde önemli sorunlara yol açmaktadır. Mevsimsel nüfus artışı, turizm yatırımları ve buna bağlı tüketim kalıplarıyla birlikte, Marmara Denizi ekosistemine binen kirlilik yükünü artırmakta; özellikle organik madde, azot ve fosfor girdilerinin yükselmesi, su kalitesinin bozulmasına ve ötrofikasyon riskinin artmasına neden olmaktadır. 2021 yılında yaşanan müsilaj krizi, bu kirlilik yüklerinin ekolojik sonuçlarının ne denli yıkıcı olabileceğini açık biçimde göstermiştir. Bu bağlamda, Marmara Denizi kıyılarında mevsimsel nüfus yoğunlaşması ve turizm faaliyetlerinin çevresel etkilerini anlamak, sürdürülebilir atık su yönetimi politikaları geliştirmek ve deniz ekosisteminin korunmasına yönelik önlemleri tartışmak kritik bir gereklilik haline gelmiştir. Bu çalışmanın amacı, Marmara Denizi kıyılarında mevsimsel nüfus artışı ve turizm faaliyetlerinin atık su yönetimi ile su kalitesi üzerindeki etkilerini incelemek, mevcut sorunları bilimsel bir bakış açısıyla değerlendirmek ve sürdürülebilir çözüm önerileri sunmaktır.Öğe Türü: Yayın , Makine öğrenmesi yöntemi ile satış tahminlemesi(İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, 2026) Paksoy, İlknur; Torlak, ÖmerBu çalışma, veri odaklı yapay zekâ uygulamaları çerçevesinde süpermarket satış verileri üzerinden makine öğrenmesi yöntemleri ile yüksek doğruluklu satış tahminlemesi yapmayı amaçlamaktadır. Perakende sektöründe geleneksel istatistiksel yöntemlerin büyük veri hacmi ve karmaşık tüketici davranışları karşısında yetersiz kalması, işletmeleri daha analitik ve genellenebilir çözümlere yöneltmektedir. Araştırmanın temel problemi, mevsimsellik ve trend gibi sınırlı değişkenlerle talep dinamiklerini modellemenin güçlüğüdür. Araştırma kapsamında, İstanbul'un farklı konumlarında faaliyet gösteren süpermarketlerin 2021-2023 yıllarını kapsayan 1.180.402 satırlık veri seti kullanılmıştır. Yöntem olarak XGBoost, Random Forest ve LightGBM algoritmaları tercih edilmiş; modelleme sürecine promosyon etkileri, stok seviyeleri ve takvim değişkenlerini içeren 27 farklı öznitelik entegre edilmiştir. Modellerin geleceği öngörme performansı, zaman serisi disiplinine uygun olan "Hareketli Pencere Doğrulaması" (Rolling Window Validation) yöntemiyle test edilmiştir. Araştırma bulguları, XGBoost modelinin mevcut veriyi açıklama gücünün yüksek olduğunu (R²: 0,9654), ancak operasyonel tahminleme başarısında LightGBM modelinin %7,23 MAPE değeri ile daha stabil ve güvenilir sonuçlar sunduğunu ortaya koymuştur. Özellik önem analizi sonucunda, satış cirosunu etkileyen en kritik değişkenin "fiziki işlem hacmi" olduğu ve bunu kısa dönemli gecikmeli satış verilerinin takip ettiği saptanmıştır. Sonuç olarak, makine öğrenmesi yöntemlerinin perakende sektöründe stratejik pazarlama ve stok kararları için bilimsel temelli, özgün bir çerçeve sunduğu kanıtlanmıştırÖğe Türü: Yayın , Instagramdaki İçerik Üreticilerine Duyulan Güvenin Karar Verme ve Satın Alma Davranışları Bağlamında Değerlendirilmesi(Ecem Altun, 2026) Paksoy, İlknurSosyal medya platformlarının yaygınlaşmasıyla birlikte içerik üreticileri (influencerlar), tüketicilerin bilgi edinme,karar verme ve satın alma süreçlerinde önemli bir role sahip olmuştur. Özellikle Instagram, görsel ve etkileşimodaklı yapısı sayesinde içerik üreticilerinin takipçileriyle yakın ilişkiler kurmasına olanak sağlamaktadır. Buçalışmanın amacı, Instagram’daki içerik üreticilere duyulan güvenin tüketicilerin karar verme ve satın almadavranışları üzerindeki etkisini literatür çerçevesinde incelemektir. Çalışmada öncelikle Instagram ve influencerpazarlaması ele alınmış, ardından içerik üreticilerine duyulan güveni etkileyen faktörler değerlendirilmiştir. Sonolarak güvenin satın alma niyeti, satın alma kararı ve satın alma sonrası davranışlar üzerindeki etkileritartışılmıştır. İncelenen çalışmalar, güvenin içerik üreticilerinin tüketici davranışları üzerindeki etkisini artırantemel unsur olduğunu göstermektedir. Sonuç olarak içerik üreticilerine duyulan güvenin, tüketicilerin karar vermeve satın alma süreçlerinde belirleyici bir rol oynadığı görülmüştür.
