Kişiselleştirilmiş Tıp Envanterinin Geliştirilmesi: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Abstract

Bu çalışmanın amacı, Türk hekimleri ve hekim adaylarının kişiselleştirilmiş tıp uygulamalarına yönelik bilgi, algı ve tutumlarının değerlendirilmesinde kullanılacak Kişiselleştirilmiş Tıp Envanteri’nin (KTE) geliştirilmesi, geçerlik ve güvenirliğinin test edilmesidir. Bu çalışma İstanbul ilinde Ekim 2022 ile Şubat 2023 tarihleri arasında tıp fakültesi öğrencileri ve hekimler üzerinde yürütülmüştür. Çalışmanın ilk aşamasında ölçek maddelerinin yazılması ve denemelik formun oluşturulması sonrasında kapsam geçerliği sağlanmıştır. Yapı geçerliğini test etmede Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) için IBM SPSS İstatistik 24.0 sürümü paket programı kullanılmıştır. Envanterin Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA), R 4.2.2 sürümü yazılımı ile yapılmıştır. AFA sonucuna göre KTE, 27 madde ve altı faktörlü bir yapı göstermektedir. Envantere ilişkin toplam açıklanan varyans %56 olarak bulunmuştur. Envanteri farklı örneklemde test etmek için yapılan birinci düzey DFA (χ2/sd=1,86, CFI=0,91, GFI=0,97, AGFI=0,96, RMSEA=0,07) ve ikinci düzey DFA (χ2/sd=2,06, CFI=0,90, GFI=0,97, AGFI=0,96, RMSEA=0,08) sonrası elde edilen uyum indeksleri kabul edilebilir düzeydedir. Envanterin madde faktör yükleri 0,50 ile 0,94 arasındadır. Güvenirlik analizleri sonucunda Cronbach alfa (α) katsayısı envanterin alt ölçekleri için 0,79 ile 0,93 arasındadır. KTE, tıp fakültesi öğrencileri ve hekimlerin kişiselleştirilmiş tıbba yönelik tutum, algı ve bilgilerini ölçebilecek özelliklere sahip, yüksek kapsam geçerliliği ve iç tutarlılığı olan bir ölçme aracıdır. KTE, tıp fakültesi öğrencileri ve hekimlerin kişiselleştirilmiş tıbba yönelik tutum, algı ve bilgi düzeylerinin belirlenmesine yardımcı olabilir. KTE ile yapılacak çalışmalar, kişiselleştirilmiş tıp konusunun daha iyi anlaşılmasına ve bu konuda yaşanan güçlüklerin azaltılmasına katkı sağlayacaktır.This study aimed to develop the Personalized Medicine Inventory (PMI) to assess Turkish physicians' and physician candidates' knowledge, perceptions, and attitudes toward personalized medicine practices and test its validity and reliability. This study was conducted on medical students and physicians in Istanbul between October 2022 and February 2023. In the first stage of the study, content validity was ensured after the scale items were written and a trial form was created. The IBM SPSS Statistics 24.0 version package program was used for Exploratory Factor Analysis (EFA) to test construct validity. The inventory's Confirmatory Factor Analysis (CFA) was conducted with R version 4.2.2 software. According to the results of EFA, PMI shows a six-factors structure with 27 items. The total variance explained for the inventory was found to be 56%. The fit indices obtained after first-order CFA (χ2/sd=1.86, CFI=0.91, GFI=0.97, GFI=0.97, AGFI=0.96, RMSEA=0.07) and second-order CFA (χ2/sd=2.06, CFI=0.90, GFI=0.97, AGFI=0.96, RMSEA=0.08) to test the inventory in different samples were acceptable. The item factor loadings of the inventory are between 0.50 and 0.94. As a result of the reliability analysis, Cronbach alfa (α) coefficient is between 0.79 and 0.93 for the inventory subscales. The PMI is a measurement tool with high content validity and internal consistency that has the characteristics to measure the attitudes, perceptions, and knowledge of medical students and physicians towards personalized medicine. The PMI can help determine medical students' and physicians' attitudes, perceptions, and knowledge levels toward personalized medicine. Further studies with PMI will contribute to a better understanding of personalized medicine and reduce the challenges in this issue.