Akıllı bina: Bina içi ve akıllı yol bulma

dc.contributor.advisorKıanı, Farzad
dc.contributor.authorGunagwera, Alex
dc.date.accessioned2022-03-10T13:40:33Z
dc.date.available2022-03-10T13:40:33Z
dc.date.issued2017
dc.departmentFen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.description.abstractMobil cihazların hızla gelişmesine ve iç mekân tabanlı servislerin kapsamlı uygulanabilirliğine rağmen kapalı alan navigasyon sistemi hala bir zor görevdir. Ucuz ama yeterince hassas bir iç mekan navigasyon sistemi oluşturmak çok zordur. Bu çalışmada, düşük maliyetli ve bağlama duyarlı bir kapalı alan navigasyon sistemi teklif edildi. Bu sistem, hibrit fingerprinting ve dead-reckoning yöntemleri kullanıyor. Bu sistem, bütün kullanıcılar için - görme özürlülere veya bedensel engellilere bile- uygundur. Bu sistem üç ana bölümden oluşmaktadır; kullanıcı takibi, bağlam-duyarlı en uygun rota hesaplama ve dinamik yol gösterimi. Sistemin üst tabanı 0.8-1.3 metre ortalamasıyla 2 metredir. Kullanıcıların tek ihtiyaçları akıllı telefondur.en_US
dc.description.abstractDespite the rapid improvement in mobile devices, overall gradual growth in the ubiquitous computing field, the wide applicability, more usefulness of location based services in general and indoor navigation, in particular, building a sufficiently accurate, efficient and relatively cheap indoor navigation system in a GPS-free environment is still a challenging task with a lot of tradeoffs and constraints to put into consideration. In this study a simple yet robust, low-cost, context-aware user-interactive, user-friendly hybrid of finger-printing and dead-reckoning indoor navigation system suitable for both the visually impaired and the physically disable as well that takes advantage of the results yielded by sensor fusion is proposed. The presented system is also designed to allow for efficient evacuation of users in cases of emergences. The prototype is made majorly of the following parts; user tracking, optimal, context-aware and dynamic route calculation and planning and dynamic route representation with an upper bound of 2m and an average of 0.8-1.3m accuracy. All that is required from the user is a smart phone without installation of extra hardware.en_US
dc.identifier.endpage69en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=RrI-Krk3A-RkF4YfHofuk8Ck7P5S0XCIas8R249L8gWaVb9kuj4PgXZ4X6UsK1T4
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12436/3449
dc.identifier.yoktezid489611en_US
dc.institutionauthorGunagwera, Alex
dc.language.isoen
dc.publisherİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectKapalı (iç alan) navigasyonen_US
dc.subjectİzlemeen_US
dc.subjectAlgoritma
dc.subjectAkıllı telefonlar
dc.subjectSensörler
dc.subjectIndoor navigation
dc.subjectTracking
dc.subjectAlgorithm
dc.subjectSmartphones
dc.subjectSensors
dc.titleAkıllı bina: Bina içi ve akıllı yol bulmaen_US
dc.title.alternativeSmart building: A low cost indoor positioning and intelligent path findingen_US
dc.typeMaster Thesis
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Gunagwera_ALEX.pdf
Boyut:
3.16 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tez dosyası / Thesis file