Salgın hastalıklarla mücadelede açık kaynak kodlu çözümler

dc.contributor.authorBektaş, Melike
dc.contributor.authorYavuz, Abdullah
dc.contributor.authorBulut, Faruk
dc.date.accessioned2021-08-12T08:07:00Z
dc.date.available2021-08-12T08:07:00Z
dc.date.issued2021
dc.departmentİZÜ
dc.descriptionAbdullah Yavuz, Faruk Bulut, Melike Bektaş, İstanbul Rumeli Üniversitesi, Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İstanbul, Türkiye -- İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi (İZÜFBED) dergisinin özel sayısıdır.
dc.description.abstractİnsanlık tarihi boyunca salgın hastalıklar birçok can kaybına neden olmuştur. Bilgi teknolojileri ve Endüstri 4.0 çağında bu hastalıklarla mücadelenin farklı boyutları vardır. Tıbbi yaklaşımlar, kimyevi çözümler, laboratuvar çalışmaları elbette bu işin en önemli boyutu ve olmazsa olmazıdır. Bunun yanında istatistik, matematik ve veri bilimi ile elde edilecek analizler, çıkarımlar ve öngörüler, salgın hastalıklar ile mücadelede önemli bir rol oynamaktadır. Bu alanda açık kaynak kodlu yazılımlar ve çözümlerle, salgın hastalıklarla daha iyi bir mücadele sergilenebilmektedir. Farklı algoritmik yaklaşımları içeren açık kaynak kodlu yazılımlar özgür geliştiricilerin desteği ile daha da ileri seviyelere götürülebilmektedir. Ayrıca bu tür yazılımlar ülkelere ve bölgelere göre özgünleştirilebilir. Bu çalışmada, salgın hastalıklarla mücadelede kullanılan istatistiksel ve veri bilimi yöntemlerinin açık kaynak kodlu yazılımlarda nasıl kullanıldığı kategorilere ayrılarak incelenmiştir.
dc.description.abstractEpidemics have caused numerous casualties throughout human history. There are different dimensions of combating these types of diseases in the age of information technologies and Industry 4.0. Medical approaches, chemical solutions, laboratory studies are of course the most important aspect of this subject. In addition, analyzes, inferences and predictions obtained from statistics, mathematics and data science play crucial roles in combating epidemics. In this field, a better fight against epidemics can be conducted with open source software and their solutions. Open source software containing different algorithmic approaches can be taken to further levels with the support of free developers. In addition, such software can be customized according to countries and regions. In this study, statistical and data science methods in combating epidemic diseases in the open source software field are examined and categorised.
dc.identifier.citationBektaş, M., Yavuz, A., Bulut, F. (2021). Salgın hastalıklarla mücadelede açık kaynak kodlu çözümler. İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, UAKK2020, 99-105
dc.identifier.doi10.47769/izufbed.861541
dc.identifier.endpage105
dc.identifier.issn2667-792X
dc.identifier.issue1
dc.identifier.orcidMelike Bektaş |0000-0002-1944-1928
dc.identifier.orcidAbdullah Yavuz |0000-0001-5950-7269
dc.identifier.orcidFaruk Bulut |0000-0003-2960-8725
dc.identifier.startpage99
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.47769/izufbed.861541
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12436/2632
dc.identifier.volume3
dc.language.isotr
dc.publisherİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
dc.relation.ispartofİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi (İZÜFBED) / Journal of Istanbul Sabahattin Zaim University Natural Sciences Institute (JIZUNSI)
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Başka Kurum Yazarı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectCovid-19
dc.subjectİstatistiksel analizler
dc.subjectSınıflandırma
dc.subjectKümeleme
dc.subjectİlişkilendirme
dc.subjectGörüntü işleme
dc.subjectCovid-19
dc.subjectStatistical analysis
dc.subjectClassification
dc.subjectClustering
dc.subjectAssociationImage processing
dc.titleSalgın hastalıklarla mücadelede açık kaynak kodlu çözümler
dc.title.alternativeOpen source based solutions in combating epidemics
dc.typeConference Object
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 2 / 2
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Bektas_Yavuz_Bulut.pdf
Boyut:
750.22 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale dosyası / Article file
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Bektas_Yavuz_Bulut.pdf
Boyut:
750.22 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale dosyası / Article file

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: