Açık kaynak iş zekâsı uygulaması
| dc.contributor.author | Kamaşak, Mustafa | |
| dc.contributor.author | Dinçer, Dursun | |
| dc.contributor.author | Sarı, Sefa | |
| dc.contributor.author | Çer, Erdem | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-25T05:49:52Z | |
| dc.date.available | 2022-02-25T05:49:52Z | |
| dc.date.issued | 2021 | en_US |
| dc.department | İZÜ | en_US |
| dc.description | Sorumlu yazar. E-mail adresi: sefa.sari@yurticikargo.com (Sefa SARI) | en_US |
| dc.description.abstract | Bu çalışmada açık kaynak kodlu teknolojiler ile geliştirilen yakın gerçek zamanlı iş zekâsı uygulaması açıklanmakta ve elde edilen sonuçlar irdelenmektedir. Uçtan uca kullanılacak bir raporlama aracı her sektörden şirketin ihtiyacı olup açık kaynak raporlama araçları lisans maliyetleri konusunda şirketlerin yükünü oldukça hafiflettiği için tercih edilmiştir. Yapılan çalışmalarla alt yapı olarak büyük veri üzerindeki çalışmaları, tahminleme modelleri, karar destek algoritmaları ve öğrenen modellerin geliştirilebileceği bir altyapı geliştirilerek, geniş bir veri tabanı portföyünü, yakın gerçek zamanlı raporlamayı, mobil cihazlarla uyumluluğu destekleyen iş zekâsı uygulaması yaklaşık 1000 kullanıcının kullanımına açılmıştır. | en_US |
| dc.description.abstract | In this work, near real time business intelligence application was developed using open source libraries, and its performance was investigated. An end-to-end reporting tool is needed by companies from every sector, and open source reporting tools are preferred due to high license costs of commercial products. An infrastructure was developed that works on big data upon which prediction models, decision support algorithms and learning models can be developed. The business intelligence application supports various databases, near-real time reporting and compatibility with mobile devices. Currently, the developed business intelligence application is used by approximately 1000 users. | en_US |
| dc.identifier.citation | Dinçer, D., Sarı, S., Çer, E., Kamaşak, M. (2021). Açık Kaynak İş Zekâsı Uygulaması. İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 3(3), 189-192. DOI: 10.47769/izufbed.872189. | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.47769/izufbed.872189 | |
| dc.identifier.endpage | 192 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2667-792X | |
| dc.identifier.issue | 3 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 189 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.47769/izufbed.872189 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12436/2978 | |
| dc.identifier.volume | 3 | en_US |
| dc.language.iso | tr | |
| dc.publisher | İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
| dc.relation.ispartof | İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi (İZÜFBED) / Journal of Istanbul Sabahattin Zaim University Natural Sciences Institute (JIZUNSI) | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | İş zekâsı | en_US |
| dc.subject | Yakın gerçek zamanlı raporlama | en_US |
| dc.subject | Açık kaynak | en_US |
| dc.subject | Büyük veri | en_US |
| dc.subject | Veri analizi | en_US |
| dc.subject | Business intelligence | en_US |
| dc.subject | Near real-time reporting | en_US |
| dc.subject | Open source | en_US |
| dc.subject | Big data | en_US |
| dc.subject | Data analysis | en_US |
| dc.title | Açık kaynak iş zekâsı uygulaması | en_US |
| dc.title.alternative | Open source business intelligence application | en_US |
| dc.type | Article | |
| dspace.entity.type | Publication |
Dosyalar
Orijinal paket
1 - 1 / 1
Yükleniyor...
- İsim:
- 10.47769-izufbed.872189-1547833.pdf
- Boyut:
- 553.06 KB
- Biçim:
- Adobe Portable Document Format
- Açıklama:
- Makale Dosyası / Article File
Lisans paketi
1 - 1 / 1
Yükleniyor...
- İsim:
- license.txt
- Boyut:
- 1.44 KB
- Biçim:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Açıklama:









