Yüz algılama ve tanıma için derin öğrenme

Abstract

Yüz duygu tanıma, aktif ve önemli bir araştırma alanıdır. Yüz duygu tanıma tıp, psikoloji, interaktif oyunlar, kamu güvenliği ve uzaktan eğitim alanlarında uygulandı. Özellikle bu günlerde COVID-19 salgınının yayılması nedeniyle uzaktan eğitim oldu. Böylece öğrencilerin duygularını yüzlerinden tanıyan bir sistem oluşturuyoruz. Ancak, poz, aydınlatma ve hatalı tanımadaki farklılıklar nedeniyle görüntülerden veya videolardan Yüz tanıma oldukça zorlayıcıdır. Bu nedenle, bir yüz tanıma sistemi geliştirmek, öğretmenlerin performanslarını, stratejilerini ve öğretim materyallerini öğrencilerin duygularına göre değiştirmelerine ve geliştirmelerine yardımcı olabilir. Derin öğrenmenin gelişmesiyle birlikte, Evrişimli Sinir Ağı (CNN) yüz tanıma teknolojisi, yüz tanıma alanında en önemli ve kullanılan bir yöntem haline gelmiştir. Bu alanda çok sayıda araştırma çalışması yayınlanmış ve farklı teknikler önerilmiştir. Bu tezde, yüz tanıma sistemlerinin çalışması için çeşitli yöntemler bulunmakta olup, veri tabanındaki yüzler ile görüntüden seçilen yüz özniteliklerini karşılaştırarak çalışmaktadırlar. Evrişimli Sinir Ağları (CNN) kullanarak öğrencilerin duygularını yüzlerinden tanıyan bir sistem oluştmaktayız.Face emotion recognition is an active and important area of research. Face emotion recognition has been applied in the fields of medicine, psychology, interactive games, public security and distance education. Especially these days, due to the spread of the COVID-19 epidemic, it was distance education, so we create a system that recognizes student's emotions from their faces. However, there is high challenging is Face recognition from the images or video due to variations in pose, illumination and faulty recognition. Therefore, developing a face recognition system can help teachers to modify their performance and adjust their strategy and their instructional materials according to the students' emotions. With the development of deep learning, face recognition technology based on Convolutional Neural Network (CNN) has become the most important and used method in the field of face recognition. In this filed a number of research works have been published and different techniques has been proposed. In this thesis, there are a various method for face recognition systems work, they work by comparing selected face features from image with faces in the database. We create a system that recognizes student's emotions from their faces using Convolutional Neural Networks (CNN).