Anlamlı ve Benzer Olmayan Türkçe Metinler Üretmek için N-Gram Yöntemi ile İstatistiksel ve Kural Tabanlı Yaklaşımın Birlikte Kullanımı

Abstract

Metin üretme çalışmaları, mevcut cümlelerin analiz edilerek yeni bilgi çıkarımlarının yapıldığı, varolan bir bilgiden yola çıkarak bununla bağlantılı anlamlı bilgilerin elde edildiği sistemlerdir. Bu sistemler, özellikle internet üzerinden yapılan aramalarda girilen cümlelerin türetilerek kullanıcılara arama sonuçları ile ilgili daha anlamlı sonuçlar döndürebilmek gibi kolaylıklar sağlarlar. Bir metin üretici geliştirmek için, doğal dilin kaynaklarını tanımlayacak bir dilbilim teorisine ve bu kaynakları bilgisayar ortamında işleyecek bir yazılım aracına ihtiyaç vardır. Bu çalışmada, kaynak veri kümesindeki cümlelerden sınıf tabanlı n-gram modeli kullanılarak Türkçe dil yapısına uygun anlamlı ve yeni cümleler oluşturulması hedeflenmiştir. Cümle üretimini gerçekleştirmek için trigram modeli önerilmiş ve bu model kural tabanlı yaklaşım ile birlikte kullanılmak için geliştirilmiştir.Bu çalışmada kullanılan yöntem ile diğer kullanılan yöntemlerden farklı olarak, üçlü kelime grupları şeklinde ayrılan gruplardan belirlenen kurallar çerçevesinde, art arda ekleme yöntemiyle anlamlı ve farklı cümleler üretilmesi gerçekleştirilmiştir. Böylece kaynak metin dosyasındaki kelime ya da kelime gruplarından ilişkili olduğu grup sayısı kadar farklı cümleler birbirine bağlanarakyeni metinler oluşturulmuştur.