Akıllı yardımcı: Regression modeline dayalı stock tahminleme yapısı

Abstract

Bu çalışmada makine öğrenme tekniklerinden lineer regresyon modeli kullanılarak stok altyapısı üzerinde ileriye yönelik tahminlemelerde bulunulmuştur. Akıllı Yardımcı isimli geliştirilen bir program ile yapay bir veri seti üzerinde lineer regresyon modeli kullanılarak analiz yapılmış ve tahminleme değerleri üretilmiştir. Son olarak lineer regresyonun hesaplama üzerine etkisi incelenmiş ve elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir.

In this thesis predictions performed on inventory infrastructures by using linear regression model from machine learning algorithms. Analyzed and computed prediction results by using a self-developed program names Smart Adviser on an example dataset. Finally analyzed effect of linear regression over calculations, results which obtained were discussed.