Yapay sinir ağları ve K-En yakın komşu algoritmalarının birlikte çalışma tekniği (Ensemble) ile metin türü tanıma

Abstract

Günümüzde bazı problemlerin oldukça karmaşık olması, sıradan algoritmalarla çözümlenemeyecek derecelere ulaşabilmektedir. Bu sebeple daha zeki algoritmalara ihtiyaç duyulmaktadır. Metin tanıma, karakter tanıma, yüz tanıma, parmak izi tanıma gibi problemlerin çözümlerinde yapay sinir ağları sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada metin türü belirleme işlemi için seçilen veri kümesi üzerinde önce k-en yakın komşu algoritması uygulanmış, elde edilen hatalı durumlar yapay sinir ağları ile tekrar ele alınarak birlikte çalışma tekniği (ensemble) uygulanmıştır. Bu sayede ba

Nowadays, some problems are so complicated that it may not be solved with ordinary algorithms. For this reason, more intelligent algorithms are needed. Artificial neural networks are frequently used in the solution of problems such as text recognition, character recognition, face recognition, fingerprint recognition. In this study, the k-nearest neighbors algorithm was applied first on the selected dataset for text type determination, and ensemble technique was applied re-handling the obtained errors with artificial neural networks. At this point, a solution proposal is presented that will increase performance and evaluated on the problem