Derin sinir ağları ile konuşma tespiti ve cinsiyet tahmini

Abstract

Konuşma tanıma, günümüzde insan hayatını kolaylaştıran teknolojiler göz önüne alındığında bilim dünyasında ağırlık verilen konulardandır. Bu alanda konuşma içerisinden konuşmacıya ait bilgilerin tespit edilmesi artan güvenlik önlemleriyle ilgi çeken bir konu olmuştur. Bu çalışmada da konuşma tanıma için gerekli aşamalar ve teknikler incelenmiştir. Ayrıca deneysel çalışma ile konuşmanın akustik özelliklerinden cinsiyet tahmini için derin sinir ağlarıyla verimli bir çözüm yolu önerilmektedir.

Speech recognition is a subject that is given importance in the scientific world when considering the technologies that make human life easier today. Identification of the speaker's information in this area has become a topic of interest with increased security measures. In this study, necessary steps and techniques for speech recognition were examined. We also propose an efficient solution to the gender estimation of the acoustic features of speaking with the experimental work with deep neural networks.