Türkiye’de gelir dağılımını etkileyen faktörler: bölgesel analiz

dc.contributor.authorÇakır, Mustafa
dc.date.accessioned2023-03-21T13:45:48Z
dc.date.available2023-03-21T13:45:48Z
dc.date.issued2022en_US
dc.departmentİşletme ve Yönetim Bilimleri Fakültesien_US
dc.description16. ULUSLARARASI BİLGİ, EKONOMİ VE YÖNETİM KONGRESİ BİLDİRİLERİ -- ISBN 978-625-7820-42-4 -- Editör: İbrahim Güran Yumuşak -- Yayıncı: MİM Danışmanlık, Eğitim ve Yayıncılık -- Hazırlayan: Özgür Kökalan Hüseyin İçen Murat Işıker -- Yayın Yılı: 13 Kasım, 2022 -- Basım Yeri: İstanbul-Türkiye -- Erişim Adresi: www.beykon.org E posta: kongre@beykon.orgen_US
dc.description.abstractTürkiye’de bölgeler arasında gelir dağılımı eşitsizliğinin birçok sebebi vardır. Bu çalışmanın amacı Türkiye’deki 26 bölgenin gelir dağılımı etkileyen faktörleri 2014-2021 döneminde statik ve dinamik panel veri tahmin yöntemleri ile analiz etmektir. Çalışmada elde edilen bulgulara göre enflasyon ve yoksulluk oranları ile Gini katsayısı arasında pozitif ilişki bulunmuştur. Ancak kişi başı milli gelir, bölgesel milli gelirler (hizmetler, tarım ve sanayii) ve turist sayısı ile Gini katsayısı arasında negatif ilişki bulunmuştur. Yani bu değişkenler Gini katsayısını düşürücü yönünde etkili olduğu görüşmüştür. Bu nedenle Türkiye'de 26 bölgede gözlemlenen gelir dağılımındaki eşitsizliği azaltmak için bölgelerin özelliklerini dikkate alan bölgesel politikaların gerekliliği önemlidir.en_US
dc.description.abstractThere are many reasons affecting inequality in income distribution among regions in Turkey. This study aims to analyze the factors affecting the income distribution of 26 regions in Turkey in the period of 2014-2021 using static and dynamic panel data estimation methods. According to the findings obtained in the study, a positive relationship was found between inflation and poverty rates and the Gini coefficient. However, a negative relationship was found between per capita income, regional incomes (services, agriculture, and industry), the number of tourists, and the Gini coefficient. In other words, these variables were found to be effective in decreasing the Gini coefficient. Therefore, the necessity of regional policies that consider the regions' characteristics is important to reduce the inequality in income distribution observed in 26 regions in Turkey.en_US
dc.identifier.endpage576en_US
dc.identifier.orcidMustafa Çakır |0000-0003-4565-9581en_US
dc.identifier.startpage566en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12436/4539
dc.institutionauthorÇakır, Mustafa
dc.language.isotr
dc.publisherMİM Danışmanlık, Eğitim ve Yayıncılıken_US
dc.relation.ispartof16. Uluslararası Bilgi, Ekonomi ve Yönetim Kongresi / 16th International Conference on Knowledge, Economy & Managementen_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Ulusal - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBölgesel gelir dağılımıen_US
dc.subjectGini katsayısıen_US
dc.subjectPanel veri analizien_US
dc.subjectTürkiyeen_US
dc.subjectRegional income distributionen_US
dc.subjectGini coefficienten_US
dc.subjectPanel data analysisen_US
dc.subjectTurkeyen_US
dc.titleTürkiye’de gelir dağılımını etkileyen faktörler: bölgesel analizen_US
dc.title.alternativeFACTORS AFFECTING INCOME DISTRIBUTION IN TURKEY: REGIONAL ANALYSISen_US
dc.typeConference Object
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 2 / 2
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
582-592 Mustafa Cakir.pdf
Boyut:
360.73 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Proceedings file
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
1-16 16th-international-conference-knowledge-economy-management-proceedings.pdf
Boyut:
615.96 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İçindekiler / Contents

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: